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1月8日8时30分，国网河北省电力有限公司电力调度控制中心电力平衡会商会照例准时召开，一系列影响负荷变化的信息汇聚成信息池。结合省地县三级调度会商情况，该中心对1月9日的负荷作出预测。“根据最新气象预报，气温将回升，采暖用电需求减少，同时考虑部分企业春节提前放假，我们预测明日负荷将由今天的3720万千瓦降至3650万千瓦。”河北电力调度控制中心调度计划处专责田浩说。
负荷预测是保障电力供应平衡的关键环节。受天气变化、特殊情况应急响应需求等影响，河北南网制冷采暖用电、工业用电等负荷波动性强，叠加新能源装机容量持续增长，给负荷精准预测带来挑战。
国网河北电力整合多方资源，坚持技术与管理并重，2022年负荷预测准确率最高达99.80%，全年平均日负荷预测准确率超过97%，有力支撑了电力保供。
精准预测负荷需要海量信息作为依据。为推动信息交流共享，国网河北电力建立政企会商机制，在加强与气象、环保等政府部门沟通的同时，贯通省市县三级电力调度控制中心，加强发展、营销、调控等多部门协调联动，精准掌握供区内各产业负荷及占比情况，实施日常负荷“每日会商”、重要保电时段“一事一研”，及时掌握企业生产情况、极端天气变化等信息。
国网河北电力联合河北省气象局构建了电力气象服务平台，接入1581个气象监测站点信息，确保第一时间获取气象预报信息。“2022年迎峰度夏期间，河北省气象局从8月3日起连续发布高温预警信息。结合供区内各产业负荷及占比情况，我们预测8月4日河北南网负荷达到4450万千瓦。当晚20时45分，河北南网最大负荷达4441万千瓦，与预测值仅差9万千瓦。这也是河北南网2022年全年最高负荷。”河北电力调度控制中心调度计划处副处长吕昊介绍。
在政企会商制度保障下，国网河北电力创新建立负荷预测模型，进一步推动负荷预测由“消息预判”向“规律预判”“技术预判”转变。在春灌、迎峰度夏、迎峰度冬等重点时段，该公司各级调度及营销专业人员通过对比台区用电数据、走访大客户等方式掌握第一手用电负荷数据，逐级汇总分析，量化气温升降、重污染天气应急响应等级与负荷变化的关系，再聚合光照、节假日等多重影响因子，形成负荷预测模型。同时，该公司每月开展负荷预测情况“回头看”行动，梳理电网运行数据，优化预测模型。
“根据负荷预测模型，冬季气温每下降1摄氏度，河北南网用电负荷将增加约55万千瓦，再考虑光照、节假日等因素，我们对今年元旦假期负荷预测的准确率达到99.78%。”田浩说。
在创新技术手段的同时，国网河北电力还在河北电力调度控制中心建设了覆盖省市县三级电力调度控制中心的负荷预测管理系统，实时发布各单位预测准确率排名，每周通报，并将预测效果纳入各级企业负责人业绩指标，压实各级责任。
